データエンジニアのフリーランス単価相場｜製品別に集計【2026年】

公開日

2026/11/12

データエンジニアのフリーランス案件の単価相場は、中央値が月70万円（12か月で売上840万円）です。月71万円以上の案件は35.5%で、案件全体（24%）より多くなっています（2026年11月12日時点、テックスペースで単価が書かれた228件）。
この記事では、データ基盤に関わる募集中の案件277件をすべて集計したデータを紹介します。Snowflake・Databricks・BigQuery・Redshiftの製品別の単価、dbt・Airflowを使う案件の単価差、データ分析・BI・機械学習の案件との違い、工程・経験年数・リモートの内訳を表にしました。

データ基盤・DWHの募集中の案件を見る145件

結論：月70万円が中心。上流工程と製品で単価が上がる

テックスペースで募集中のデータ基盤の案件を、案件全体と比べた結果です（2026年11月12日時点）。

項目	データ基盤の案件	案件全体
募集中の件数	277件	6,984件
単価の中央値	月70万円	月65万円
中央の半数の範囲	月62〜80万円	月55〜70万円
月71万円以上の割合	35.5%	24%
月91万円以上の割合	13.2%	8%
フルリモート	12.3%	9%
リモートできる案件（一部を含む）	46.9%	42%
よく一緒に求められるスキル	Python、AWS、Snowflake、GCP、Databricks	—

データから見えるポイントは次の4つです。

製品で差が出る。中央値はDatabricksが月75万円、BigQueryが月71万円、Snowflakeが月70万円。月71万円以上の割合はDatabricksが60%で最も高い
dbt・Airflowは単価の決め手になっていない。名前が書かれた案件は合わせて19件と少なく、中央値は月70万円で、書かれていない案件と同じ
単価を上げるのは担当範囲。要件定義を含む案件は月75万円（含まない案件は70万円）、PL（リーダー）の案件は月105万円
SQLだけの案件は月60万円。PythonとSQLの両方を使う案件は月70万円

コスモくんコスモくんポイントデータエンジニアは「どの製品を触れるか」より、設計や要件定義まで任せられるかで単価が分かれるよ！

データエンジニア案件の単価相場

単価帯の分布

単価が書かれた案件の内訳です。「60〜70万円」のように幅がある案件は上限で数えています。年収換算は、稼働が12か月続いた場合の単純計算（売上）です。

月額単価	データ基盤の案件（228件）	案件全体	年収換算（月額×12）
〜50万円	14件（6.1%）	15%	〜600万円
51〜60万円	41件（18.0%）	27%	612〜720万円
61〜70万円	92件（40.4%）	34%	732〜840万円
71〜90万円	51件（22.4%）	16%	852〜1,080万円
91〜110万円	12件（5.3%）	4%	1,092〜1,320万円
111〜130万円	11件（4.8%）	2%	1,332〜1,560万円
131万円以上	7件（3.1%）	2%	1,572万円〜

いちばん多いのは月61〜70万円の帯（40.4%）。平均は月74.8万円
月71〜90万円の帯が22.4%で、案件全体（16%）より厚い
このほか、単価が面談で決まる「スキル見合い」だけの案件が49件ある

年収換算の金額は売上で、ここから経費・税金・社会保険料を払います。手取りの目安はフリーランスエンジニアの単価相場と年収で確認できます。

募集中募集中のデータ基盤・DWH案件145件

データ基盤・DWHの募集中案件をすべて見る（145件）

案件の検索は登録なしでできます。応募するときは無料の会員登録（最短2項目・10秒）をしてください。

「データ基盤・DWH」の案件一覧との関係

テックスペースのデータ基盤・DWHの案件一覧は、Snowflake・Databricks・BigQueryのスキルが登録された案件で、2026年11月12日時点で145件（中央値は月70万円、月71万円以上は43%）です。

この記事では、それに加えて、案件名や必須スキルに「データ基盤」「DWH」「ETL」「データマート」やRedshift・dbt・Airflowなどが書かれた案件も数えて、277件にしました。どちらで数えても中央値は月70万円です。

コスモくんコスモくん注意ここの単価は案件ページの「上限額」だよ。実際の単価は面談で決まるから、上限どおりとは限らない点に気をつけてね。

製品別の単価：Snowflake・Databricks・BigQuery・Redshift

製品	件数	中央値	中央の半数	月71万円以上	フルリモート	一緒に書かれたクラウド
Snowflake	62件	月70万円	60〜80万円	33%	5%	AWS 33件、Azure 10件
Databricks	53件	月75万円	70〜82万円	60%	17%	AWS 27件、Azure 19件
BigQuery	46件	月71万円	65〜81万円	50%	15%	GCP 32件、AWS 18件
Redshift	15件	月72万円	60〜80万円	50%	13%	AWS
AWS Glue	19件	月70万円	65〜71万円	21%	16%	AWS
Azure Synapse・Fabric（参考）	8件	月68.5万円	—	50%	38%	Azure

Snowflake・Databricks・BigQueryは各製品の案件一覧と同じ数え方です。Redshift・Glue・Synapse・Fabricは、案件ページにその名前が書かれた件数です（10件未満は参考値）。

Databricksは導入・構築からの案件が多い。53件のうち25件に「新規・導入」、23件に「要件定義」の言葉がある。データ活用基盤の導入、生成AI基盤との連携など
Snowflakeは運用と金融が多い。62件のうち23件が運用・保守を含み、13件が金融系。中央値は月70万円だが、証券会社のDWH運用リーダーなど月130万円の案件もあり、月91万円以上は19.2%
BigQueryはリモートできる割合が69.6%で、3製品の中で最も高い。GCPと組み合わせる案件が32件
製品が2つ以上書かれた案件（15件）は中央値が月77.5万円。Snowflake・Databricksの比較・導入支援などのコンサル寄りの案件が含まれる

製品ごとの最新の件数はSnowflakeの案件一覧・Databricksの案件一覧・BigQueryの案件一覧で確認できます。クラウドごとの単価の違いはAzure・GCPフリーランス案件の単価相場、AWSの単価はAWS資格と年収で紹介しています。

コスモくんコスモくんポイントDatabricksは導入・設計から入る案件が多くて単価が高めだよ。Snowflakeは運用リーダーも狙い目！

dbt・Airflow・Sparkを使う案件の単価

データの変換（dbt）や、処理の順番・時間を管理するオーケストレーション（Airflow）は、データエンジニアの代表的なツールです。案件ページに名前が書かれた件数と単価は次のとおりです。

ツール	件数	中央値	月71万円以上	リモートできる
dbt	8件	月70万円（参考）	40%（参考）	75%
Airflow（Cloud Composer・MWAAを含む）	12件	月70万円	8%	75%
dbtかAirflowのどちらか	19件	月70万円	19%	74%
Spark・PySpark	12件	月70万円	10%	58%
GUIのETLツール（Informatica・DataSpider・Talendなど）	13件	月65万円	18%	77%
dbtもAirflowも書かれていない	258件	月70万円	37%	45%

国内のフリーランス案件では、dbt・Airflowの名前が書かれた案件はまだ少数です。中身は、Web系・ネットサービス企業のデータ基盤の開発・保守運用や、データアナリティクス業務が中心で、単価は多くが月55〜75万円です。

一方で、リモートできる割合は74%と、データ基盤の案件全体（46.9%）より高くなっています。dbt・Airflowの経験は、単価を上げる武器というより、リモートで働けるWeb系のデータ基盤案件に入るための経験と考えるのが実態に近いです。

Sparkも同じで、AWS Glue（PySpark）を使ったバッチ開発やDWHの移行が中心です。単価を上げたいなら、ツールの数を増やすより、次の章の「担当範囲」を広げるほうがデータ上は効果があります。

単価が上がる条件：工程・役割・一緒に使う技術

工程と役割

条件	条件ありの件数	条件ありの中央値	月71万円以上	条件なしの中央値
PL（リーダー）のポジション	23件	月105万円	83%	月70万円（メンバー）
要件定義を含む	72件	月75万円	56%	月70万円
データモデリング（データモデル設計）	13件	月77.5万円	50%	月70万円
データガバナンス・データ品質・カタログ	20件	月75万円	58%	月70万円
生成AI・LLMと組み合わせる	53件	月70万円	48%	月70万円
Terraform（IaC）	23件	月70万円	47%	月70万円
テスト工程を含む	66件	月70万円	28%	月70万円

中央値は月70万円に集まりやすいので、月71万円以上の割合で見ると差がよくわかります。要件定義・データモデリング・データガバナンスを含む案件は、半分以上が月71万円以上です。

生成AIと組み合わせる案件は53件（19.1%）あり、月71万円以上が48%です。AIエージェント向けのデータパイプライン構築（月90万円）、Databricks上の生成AI基盤開発（月95万円）などがあります。AI案件の中身はRAG・AIエージェント案件の中身で紹介しています。

Python・SQLの組み合わせ

書かれていた言語	件数	中央値	月71万円以上
PythonとSQLの両方	80件	月70万円	33%
Pythonだけ	49件	月70万円	29%
SQLだけ（Pythonなし）	68件	月60万円	19%
どちらも書かれていない	80件	月75万円	55%

SQLだけの案件は月60万円で、データマートのバッチ開発、DWHの保守、データクレンジングなどが中心です。どちらも書かれていない案件の単価が高いのは、アーキテクトやPL、導入コンサルなど、言語より設計・推進を求める案件が多いためです。

Pythonの案件全体の単価と分野ごとの違いは、Pythonフリーランス案件の単価相場で紹介しています。

クラウド

クラウド	件数	中央値	月71万円以上
AWS	120件	月70万円	32%
GCP（Google Cloud）	75件	月71万円	50%
Azure	56件	月75万円	55%
クラウドの記載なし	88件	月65万円	31%
うちOracleなどオンプレミスのDWH	14件	月62.5万円	7%

件数はAWSが最も多く、単価はAzure・GCPのほうが高めです。オンプレミスのDWH（Oracle・汎用機など）だけの案件は月62.5万円で、クラウドのデータ基盤との差が出ています。

コスモくんコスモくんポイントSQLだけの案件は月60万円が中心だよ。Pythonとクラウドの経験を足すと、月70万円の案件が選べるようになるよ！

データ分析・BI・機械学習の案件との違い

データ基盤の案件のタイプ

277件を、案件名に書かれた言葉でタイプに分けました（上から順に当てはめ、1つの案件は1つのタイプにだけ入れています）。

タイプ（案件名の例）	件数	中央値	中央の半数	月71万円以上
PM・PMO・コンサル・アーキテクト	30件	月87.5万円	70〜120万円	73%
AI・機械学習（AI基盤、MLOps、AIエージェント）	50件	月70万円	65〜90万円	43%
設計・構築・開発（データ基盤構築、ETL開発）	107件	月70万円	60〜75万円	35%
運用・保守（DWH運用、基盤保守）	33件	月70万円	56〜70万円	18%
データ分析・BI（分析、可視化、ダッシュボード）	30件	月65万円	60〜71万円	23%
移行・刷新（DB移行、クラウド移行）	18件	月65万円	51〜70万円	7%
その他	9件	月70万円	—	38%

隣の分野と比べた単価

分野	件数	中央値	月71万円以上	フルリモート
データ基盤（この記事の集計）	277件	月70万円	36%	12%
機械学習・AI	214件	月73万円	53%	19%
BI・可視化（Power BI・Tableauなど）	71件	月65万円	15%	13%
ETL・データ連携（HULFTなど）	84件	月60万円	15%	5%
案件全体	6,984件	月65万円	24%	9%

BIのレポート・ダッシュボード作成は月65万円。データ基盤まで担当すると月70万円の帯に入る。BI・可視化の案件のうち20件は、データ基盤の案件にも入っている
機械学習・AIは月73万円で、データ基盤より高い。機械学習・AIの案件のうち29件は、データ基盤を作る仕事と重なっている
「ETL・データ連携」の一覧はHULFTによるファイル連携の運用が中心で、月60万円。同じ「データ連携」でも、DWHへの取り込みを作るデータ基盤の案件とは単価帯が違う

経験年数と資格

必須の経験年数

必須スキル欄に年数が書かれた案件は66件（23.8%）でした。いちばん大きい年数で分けています。

必須の年数	件数	割合	中央値
1〜2年	12件	18.2%	月53.5万円
3年	26件	39.4%	月71万円
4〜5年	20件	30.3%	月70万円
6年以上	8件	12.1%	月77.5万円（参考）

「3年以上」が最も多く、その中央値は月71万円です。書き方は「SQLで大量データの抽出・集計を行った実務経験2年以上」「DB設計・処理設計などの設計経験3年以上」のように、作業の中身とセットです。「未経験可」と書かれた案件はありませんでした。

年数の記載がない案件が7割を超えます。年数より、どの製品で、何を作り、どこまで担当したかで判断されます。経験年数ごとの相場は経験年数別の単価相場で紹介しています。

資格は条件に書かれない

277件のうち、資格名が書かれた案件は0件でした（「データ基盤系の資格または同等の実務経験」という書き方が1件だけ）。資格は、実務が少ないときの補足や、職務経歴書で知識の範囲を伝える材料として役立ちます。

主なデータエンジニア向けの資格です（各社の公式ページ、2026年11月12日確認）。

資格	対象	試験
SnowPro Core（COF-C03）	Snowflake	175米ドル
Databricks Certified Data Engineer Associate	Databricks	90分・45問・200米ドル・日本語あり・有効期間2年
AWS Certified Data Engineer – Associate	AWSのデータ基盤（Glue・Redshiftなど）	130分・65問・150米ドル・日本語あり
Google Cloud Professional Data Engineer	BigQueryなどのデータ基盤	2時間・200米ドル（税別）・日本語あり・有効期間2年

資格と案件の関係はフリーランスエンジニアに役立つ資格でも紹介しています。

コスモくんコスモくん注意資格名を条件にした案件はほぼないよ。職務経歴書には製品名・データ量・担当工程を書くほうが伝わるよ。

働き方と契約

項目	件数	割合
フルリモート（100%）	34件	12.3%
一部リモート（20〜80%）	96件	34.7%
週5出社（リモート0%）	147件	53.1%
稼働率100%（週5日）	277件	100%
準委任契約	264件	95.3%
派遣契約	13件	4.7%
精算時間 150〜180時間	245件	88.4%
面談1回	162件	58.5%

リモートかどうかで単価はほとんど変わらない。フルリモート・一部リモート・常駐のどれも中央値は月70万円
稼働率はすべて100%（週5日）で、週3日の案件はなかった
業界は金融が58件（20.9%）、製造が35件（12.6%）、小売・EC・流通が24件（8.7%）。製造業の案件は中央値が月75万円で、月71万円以上が60%

フルリモートの案件はデータ基盤・DWHのフルリモート案件で探せます。準委任と派遣の違いは委任と委託の違いで紹介しています。

単価を上げるための次の一歩

今の経験別に、データから見た次の一歩をまとめました。

今の経験	次に足すもの	データでの根拠
SQLでのデータ抽出・データマート開発	Python、クラウド（AWS・GCP）	SQLだけの案件は60万円、PythonとSQLの両方は70万円
OracleなどオンプレミスのDWHの保守	Snowflake・Databricks・BigQueryのどれか	オンプレのみは62.5万円、Databricksは75万円
BIのレポート・ダッシュボード作成	データマート・DWHの設計	BI・可視化は65万円、データ基盤は70万円
ETL・データ基盤の開発メンバー	要件定義、データモデリング	要件定義ありは75万円、データモデリングありは77.5万円
データ基盤の構築経験が数年	PL、データガバナンス	PLは105万円、データガバナンスありは75万円
AWSだけのデータ基盤	Azure（Databricks）かGCP（BigQuery）	Azureは75万円、GCPは71万円、AWSは70万円

月100万円を超える案件の条件は、高単価案件の条件で紹介しています。データ系以外の言語・スキルの一覧は言語・スキルから探す、サイト全体の数字はフリーランス案件データで見られます。

応募するときは、使った製品（Snowflake・BigQueryなど）、扱ったデータ量、担当した工程を職務経歴書に書いておきましょう（書き方は職務経歴書のテンプレート）。経歴書はエントリーフォームで添付できます（PDF・Word・Excel、5MBまで）。

データの集計方法

2026年11月12日 1時10分〜2時ごろに、テックスペースで募集中の全案件6,984件の案件ページと、データ基盤・DWH・Snowflake・Databricks・BigQuery・機械学習・AI・BI・可視化・ETL・データ連携の案件一覧を取得して集計した
「データ基盤の案件」は、①データ基盤・DWHのスキルが登録された案件、②案件名に「データ基盤」「DWH」「ETL」「データマート」「データエンジニア」や製品名がある案件、③使用言語・スキル欄か必須スキル欄に製品名・ツール名がある案件、④業務内容に「データ基盤・DWH・ETLなどの設計／構築／開発」がある案件のどれかに当てはまるもの（277件）。HULFT・DataSpiderなどのデータ連携ツールだけが書かれた案件は入れていない
単価は「単価/月(税込)」の上限額で数え（例：「60〜70万円」は70万円）、金額のない「スキル見合い」は除いた。データ基盤・DWH、Snowflake・Databricks・BigQueryの件数と中央値は、各案件一覧の「数字で見る」欄と一致している
タイプは案件名の言葉で1つだけに分け、工程・技術・クラウドは案件名・業務内容・必須スキル・使用言語の欄にその言葉があるかで判定した

募集中月71万円以上のデータ基盤・DWH案件（募集中）52件

データ基盤・DWH・月71万円以上の募集中案件をすべて見る（52件）

案件の検索は登録なしでできます。応募するときは無料の会員登録（最短2項目・10秒）をしてください。

よくある質問

データエンジニアのフリーランス単価相場は？

2026年11月12日時点で募集中のデータ基盤の案件277件では、単価が書かれた228件の中央値が月70万円（12か月で売上840万円）、中央の半数は月62〜80万円です。月71万円以上は35.5%で、案件全体（24%）より多くなっています。

Snowflake・Databricks・BigQueryで単価が高いのは？

中央値はDatabricksが月75万円、BigQueryが月71万円、Snowflakeが月70万円です。月71万円以上の割合はDatabricks 60%、BigQuery 50%、Snowflake 33%です。件数はSnowflakeが62件と最も多く、Databricks 53件、BigQuery 46件と続きます。