AIエンジニアのフリーランス単価相場｜機械学習・LLMの役割別【2026】

公開日

2026/11/13

AIエンジニア（機械学習・LLM・生成AI）のフリーランス案件の単価相場は、中央値が月70万円（12か月で売上840万円）です。月91万円以上の案件は20.7%で、案件全体（8%）の約2.6倍あります（2026年11月13日時点、テックスペースで単価が書かれた246件）。
この記事では、AIを作る・組み込む・導入する募集中の案件317件をすべて集計したデータを紹介します。LLMアプリ開発・MLOps・機械学習モデル開発・データ分析・AI導入PMの役割別の単価、Python以外に求められるスキル、経験年数、リモートの割合を表にしました。

機械学習・AI（LLMを含む）の募集中の案件を見る203件

結論：中央値は月70万円。高単価の割合が案件全体の2倍以上

テックスペースで募集中のAI・機械学習の案件を、AIコーディングツールを使って開発する案件、案件全体と比べた結果です（2026年11月13日時点）。

項目	AI・機械学習の案件	AIツールで開発する案件（参考）	案件全体
募集中の件数	317件	319件	6,840件
単価の中央値	月70万円	月70万円	月65万円
中央の半数の範囲	月65〜90万円	月60〜70万円	月55〜70万円
月71万円以上の割合	48.4%	24.9%	24%
月91万円以上の割合	20.7%	4.0%	8%
フルリモート	17.7%	19.1%	9%
リモートできる案件（一部を含む）	52.7%	57.1%	42%
よく一緒に求められるスキル	Python、AWS、Azure、React・TypeScript、GCP	—	—

「AIツールで開発する案件」は、Claude CodeやCursorなどを使って業務システムやWebサービスを作る案件です（AIそのものを作るわけではないので、この記事の集計からは外しています。中身はAIコーディングツール案件の単価で紹介しています）。

データから見えるポイントは次の4つです。

差が出るのは上の価格帯。中央値は案件全体より5万円高いだけだが、月91万円以上は20.7%、月100万円以上は44件ある
役割で単価が分かれる。中央値はMLOps・AI基盤が月85万円、AI導入のPM・コンサルが月78万円、LLMアプリ開発が月70万円
Pythonだけでは上がりにくい。PythonとTypeScriptの両方を使う案件は月90万円、Pythonだけの案件は月70万円
機械学習モデルを作る案件は少ない。機械学習・データ分析の案件は27件（8.5%）で、6割近くはLLMを業務システムに組み込む仕事

コスモくんコスモくんポイントAI案件は「AIを知っているか」より、基盤づくりや導入の推進まで任せられるかで単価が分かれるよ！

AIエンジニア案件の単価相場

単価帯の分布

単価が書かれた246件の内訳です。「60〜70万円」のように幅がある案件は上限で数えています。年収換算は、稼働が12か月続いた場合の単純計算（売上）です。

月額単価	AI・機械学習の案件（246件）	案件全体	年収換算（月額×12）
〜50万円	5件（2.0%）	15%	〜600万円
51〜60万円	33件（13.4%）	27%	612〜720万円
61〜70万円	89件（36.2%）	34%	732〜840万円
71〜90万円	68件（27.6%）	15%	852〜1,080万円
91〜110万円	32件（13.0%）	4%	1,092〜1,320万円
111〜130万円	7件（2.8%）	2%	1,332〜1,560万円
131万円以上	12件（4.9%）	2%	1,572万円〜

いちばん多いのは月61〜70万円の帯（36.2%）。平均は月80.6万円で、中央値より10万円高い
月50万円以下は2.0%しかなく、案件全体（15%）より下の価格帯が薄い
このほか、単価が面談で決まる「スキル見合い」だけの案件が71件ある

年収換算の金額は売上で、ここから経費・税金・社会保険料を払います。手取りの目安はフリーランスエンジニアの単価相場と年収で確認できます。

募集中募集中の機械学習・AI・LLM案件203件

機械学習・AIの募集中案件をすべて見る（203件）

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「機械学習・AI」「LLM」の案件一覧との関係

テックスペースの機械学習・AIの案件一覧（LLMを含む）は2026年11月13日時点で206件、中央値は月72万円、月71万円以上は52%です。LLMの案件一覧は195件で、同じく中央値は月72万円です。

この記事では、次のように数え直して317件にしました。

一覧に載っていても、AIコーディングツールを使って普通のシステムを作る案件（「AI駆動開発」など）は外した（機械学習・AIの一覧の33件、生成AI・AI開発の一覧の75件など）
一覧に載っていなくても、案件名や業務内容にLLM・生成AI・機械学習・MLOps・画像認識などがある案件は足した（157件）

一覧で見るか、この記事の数え方で見るかで、中央値は月70〜72万円です。

コスモくんコスモくん注意ここの単価は案件ページの「上限額」だよ。実際の単価は面談で決まるから、上限どおりとは限らない点に気をつけてね。

役割別の単価：LLMアプリ開発・MLOps・機械学習・AI導入PM

317件を、案件名とポジションで役割に分けました（1つの案件は1つの役割にだけ入れています）。

役割	件数	中央値	中央の半数	月71万円以上	フルリモート
LLM・生成AIアプリ開発（RAG・AIエージェントを含む）	183件（57.7%）	月70万円	65〜90万円	42.0%	13.1%
AI導入のPM・コンサル・ガバナンス	55件（17.4%）	月78万円	70〜90万円	66.7%	16.4%
MLOps・AI基盤・データ基盤	45件（14.2%）	月85万円	70〜110万円	64.9%	31.1%
機械学習モデル開発（画像・音声・OCRなど）	15件（4.7%）	月66万円（参考）	—	42.9%	40.0%
データサイエンス・データ分析	12件（3.8%）	月60万円（参考）	—	12.5%	16.7%
AIの検証・評価・テスト	7件（2.2%）	月70万円（参考）	—	0%	14.3%

単価が書かれた案件が15件未満の役割は参考値です。

LLM・生成AIアプリ開発（183件）：業務システムにLLMを組み込む仕事。中身はAIエージェントが81件（中央値75万円）、RAGが35件（80万円）、チャットボットが19件（70万円）。React・Next.js・TypeScriptも使う案件が75件ある。RAG・AIエージェントの仕事内容はRAG・AIエージェント開発の案件で詳しく紹介している
MLOps・AI基盤・データ基盤（45件）：月91万円以上が45.9%で、役割の中で最も高い。AIエージェント基盤のインフラ設計（月130万円）、機械学習基盤の構築（月110万円・フルリモート）、生成AI向けのデータ基盤（月150万円）など。フルリモートも31.1%と多い
AI導入のPM・コンサル・ガバナンス（55件）：生成AIの活用推進、AIエージェント導入の業務設計、AIガバナンスの審査など。大手企業のAIエージェント導入コンサル（月170万円）のような高単価の案件がある
機械学習モデル開発・データ分析（合わせて27件、中央値61万円）：画像処理・OCR・音声認識・需要予測・広告データの分析など。件数は少なく、単価もLLMアプリ開発より低めだった

ポジションで見ると、PL（リーダー）の案件は25件で中央値月90万円、月71万円以上が84.2%です（メンバーは月70万円）。

コスモくんコスモくんポイント単価が高いのはAIを動かす基盤づくりと導入の推進役だよ。インフラやPMの経験はAI案件でも武器になるよ！

Python以外に求められるスキル

言語・フレームワーク

案件ページの「必須スキル」「使用言語・スキル」欄に書かれていた件数です。

スキル	件数（317件中）	中央値	月71万円以上
Python	196件（61.8%）	月70万円	43%
TypeScript	69件（21.8%）	月85万円	68%
React・Next.js	68件（21.5%）	月75万円	57%
SQL	45件（14.2%）	月70万円	47%
JavaScript	25件（7.9%）	月70万円	47%
Java	20件（6.3%）	月65万円	29%
FastAPI	18件（5.7%）	月70万円	40%

Pythonは6割の案件に書かれていますが、Pythonがあるだけでは単価は上がりません。

書かれていた言語	件数	中央値	月71万円以上
PythonとTypeScriptの両方	55件	月90万円	69.2%
Python（TypeScriptなし）	141件	月70万円	32.7%
必須スキル欄にPythonがない	153件	月77.5万円	58.7%

PythonとTypeScriptの両方を求める案件は、AIエージェントやRAGを画面まで含めて作るフルスタックの案件や、AIサービス企業のFDE（顧客の業務にAIを組み込むまで担当するエンジニア）が中心です。必須スキル欄にPythonがない案件の単価が高いのは、PM・コンサル・基盤の設計など、言語より推進や設計を求める案件が多いためです。

Python案件全体の単価はPythonフリーランス案件の単価相場、TypeScriptはTypeScriptフリーランス案件の単価相場で紹介しています。

クラウド・AIサービス・基盤

スキル	件数（317件中）	中央値	月71万円以上
AWS	121件（38.2%）	月70万円	43%
Azure	80件（25.2%）	月83.5万円	59%
GCP（Google Cloud）	67件（21.1%）	月75.5万円	63%
Docker	34件（10.7%）	月82万円	74%
Kubernetes	20件（6.3%）	月110万円	73%
Terraform	17件（5.4%）	月80万円	73%

件数はAWSが最も多く、単価はAzure・GCPが高め。Azureの案件は、生成AIの基盤・AIエージェントの構築や、企業内のAI活用推進が目立つ
Kubernetes・Dockerを求める案件は単価が高い。機械学習基盤の構築（月110万円、似た内容の募集が6件）や、AIエージェントを本番で動かすための開発が含まれる。Kubernetesは20件と少ないので、参考値として見てほしい
AIサービス・ツールの名前は、案件ページのどこかに書かれた件数で、OpenAI API・GPT 33件、LangChain・LangGraph 各17件、Claude（API）16件、Dify 16件、Azure OpenAI 13件、Gemini 11件、MCP 10件、Amazon Bedrock 9件、Vertex AI 6件
PyTorch・TensorFlowはそれぞれ4件だけだった。モデルを一から学習させる仕事より、LLMのAPIを使って組み込む仕事が中心

AWS・Azure・GCPの違いはAzure・GCPフリーランス案件の単価相場、AI基盤と重なるデータ基盤の単価はデータエンジニアのフリーランス単価相場で紹介しています。

必須スキル欄に「AIの経験」がない案件も4割

必須スキル欄に生成AI・LLM・機械学習などの経験が書かれた案件は181件（57.1%、中央値75万円）でした。残りの136件（42.9%、中央値70万円）は、必須スキル欄にAIの言葉がありません。

たとえば「Python開発の実務経験3年以上、Azureでのアプリ基盤の設計・構築経験、TypeScriptまたはJavaScriptでのフロントエンド開発経験」のように、Web開発・クラウドの経験だけを条件にしたRAGのチャットボット開発の案件があります。AIの経験を職務経歴書にどう書くかは職務経歴書にAIの経験を書く方法で紹介しています。

コスモくんコスモくんポイントPythonにTypeScriptとクラウドの経験を足すと、月90万円の帯の案件が選べるようになるよ！

経験年数と資格

必須の経験年数

必須スキル欄に年数が書かれた案件は118件（37.2%）でした。いちばん大きい年数で分けています。

必須の年数	件数	割合	中央値
1〜2年	9件	7.6%	月60万円（参考）
3年	47件	39.8%	月75万円
4〜5年	54件	45.8%	月85万円
6年以上	8件	6.8%	月95万円（参考）

「3年以上」と「4〜5年以上」がほとんどで、4〜5年以上を求める案件は中央値が月85万円です。ただし、年数の対象はAIではなく、「Python（Webアプリ／API）の開発経験5年以上、生成AI／RAGアプリの開発・検証経験」のように、Python・Web開発の年数＋AIの開発経験（年数なし）という書き方が中心です。LLM・生成AIの経験を年数で求めた案件は11件だけでした。

「未経験可」と書かれた案件はありませんでした。「AI領域が未経験でも参画可能」と書かれた案件が1件ありますが、TypeScriptでの開発経験が前提です。経験年数ごとの相場は経験年数別の単価相場で紹介しています。

資格は条件に書かれない

317件のうち、必須スキル・歓迎スキル欄に資格名を書いた案件は0件でした。資格は、実務が少ないときに知識の範囲を伝える補足として役立ちます。

主なAI・機械学習の資格です（各団体・各社の公式ページ、2026年11月13日確認）。

資格	内容	試験
G検定（ジェネラリスト検定）	AI・ディープラーニングの基礎知識	受験料13,200円（学生5,500円）・2026年はオンライン年6回
E資格（エンジニア資格）	ディープラーニングの実装	受験料33,000円（学生22,000円）・JDLA認定プログラムの修了が必要・次回は2027年2月19〜21日
AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate	AWSでの機械学習の構築・運用	130分・65問・150米ドル・日本語あり（新版MLA-C02は英語のベータ版を実施中）
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer	Google Cloudでの機械学習・生成AIの構築	2時間・50〜60問・200米ドル（税別）・日本語あり

資格と案件の関係はフリーランスエンジニアに役立つ資格でも紹介しています。

コスモくんコスモくん注意資格名を条件にした案件はないよ。経歴書には作ったAIの仕組み・使ったモデルやサービス・担当工程を書くほうが伝わるよ。

働き方と契約

項目	件数	割合
フルリモート（100%）	56件	17.7%
一部リモート（20〜80%）	111件	35.0%
週5出社（リモート0%）	150件	47.3%
稼働率100%（週5日）	316件	99.7%
準委任契約	315件	99.4%
精算時間 150〜180時間	285件	89.9%
面談1回	197件	62.1%

リモートでも単価は下がらない。中央値はフルリモートが月72万円、一部リモートが月75万円、常駐が月70万円
稼働率は1件を除いて100%（週5日）。週3日の案件はほぼない
業界は金融（銀行・保険・証券など）が44件で最も多く、中央値は月70万円。案件名に自社サービス・SaaS・スタートアップとある31件は中央値月90万円、月71万円以上が82.8%と高い

フルリモートの案件は機械学習・AIのフルリモート案件で探せます。生成AIを使う案件で、契約・情報の扱いで確認したいことは生成AI案件の契約とセキュリティにまとめています。

単価を上げるための次の一歩

今の経験別に、データから見た次の一歩をまとめました。

今の経験	次に足すもの	データでの根拠
Pythonのバックエンド・API開発	TypeScript・React（画面まで作る）	Pythonだけは70万円、PythonとTypeScriptの両方は90万円
LLMのAPIを使ったチャットボット	RAG・AIエージェントの設計、精度の評価	チャットボット70万円、AIエージェント75万円、RAG 80万円
機械学習・データ分析	本番で動かす仕組み（MLOps）、クラウドの基盤	機械学習・データ分析は61万円、MLOps・AI基盤は85万円
AWSだけのAI開発	Azure（Azure OpenAI）かGCP	AWS 70万円、GCP 75.5万円、Azure 83.5万円
インフラ・SRE	Kubernetes・Terraformを使ったAI基盤	MLOps・AI基盤85万円、Terraformあり80万円
AI開発のメンバー	PL、PoC（試作）から要件定義	PL 90万円、PoCの言葉がある案件80万円

月100万円を超える案件の条件は高単価案件の条件、AIとの付き合い方の全体像はAI時代のエンジニアの戦い方で紹介しています。言語・スキルの一覧は言語・スキルから探す、サイト全体の数字はフリーランス案件データで見られます。

応募するときは、作ったAIの仕組み（RAG・AIエージェントなど）、使ったモデル・クラウドのサービス、担当した工程を職務経歴書に書いておきましょう（書き方は職務経歴書のテンプレート）。経歴書はエントリーフォームで添付できます（PDF・Word・Excel、5MBまで）。

データの集計方法

2026年11月13日 21時15分〜21時45分ごろに、テックスペースで募集中の全案件6,840件の一覧、機械学習・AI・LLM・生成AI・AI開発などの案件一覧、候補になった案件1,123件の案件ページを取得して集計した
「AI・機械学習の案件」は、AIを作る・組み込む・導入する案件。案件名にLLM・生成AI・RAG・AIエージェント・機械学習・MLOps・画像認識などがある案件、データ分析の案件で業務内容に統計・予測・機械学習などがある案件、案件名にAIがあり業務内容にAI開発の言葉が複数ある案件（317件）。AIコーディングツールを使って開発するだけの案件（319件）は外した
単価は「単価/月(税込)」の上限額で数え（例：「60〜70万円」は70万円）、金額のない「スキル見合い」は除いた。機械学習・AI、LLM、生成AI・AI開発の件数と中央値は、各案件一覧の「数字で見る」欄と一致している
役割は案件名とポジションで1つだけに分け、スキル・工程は案件名・業務内容・必須スキル・使用言語の欄にその言葉があるかで判定した

募集中月91万円以上の機械学習・AI案件（募集中）31件

機械学習・AI・月91万円以上の募集中案件をすべて見る（31件）

案件の検索は登録なしでできます。応募するときは無料の会員登録（最短2項目・10秒）をしてください。

よくある質問

AIエンジニアのフリーランス単価相場は？

2026年11月13日時点で募集中のAI・機械学習の案件317件では、単価が書かれた246件の中央値が月70万円（12か月で売上840万円）、中央の半数は月65〜90万円です。月91万円以上は20.7%で、案件全体（8%）の約2.6倍です。

機械学習エンジニアとLLMエンジニアで単価は違う？

LLM・生成AIアプリ開発の案件は183件で中央値月70万円、機械学習モデル開発（画像・音声・OCRなど）は15件で中央値月66万円です。機械学習でもLLMでも、本番で動かす基盤（MLOps・AI基盤）まで担当する案件は中央値月85万円に上がります。

データサイエンティストのフリーランス単価は？

データサイエンス・データ分析の案件は12件と少なく、単価が書かれた8件の中央値は月60万円でした（参考値）。機械学習モデル開発と合わせた27件でも中央値は月61万円です。分析だけでなく、予測モデルを本番の仕組みに組み込む経験があると、AI基盤の案件にも応募しやすくなります。

AIエンジニアは経験何年から応募できる？未経験でも受けられる？

年数を条件に書いた案件は118件で、「3年以上」（47件、中央値75万円）と「4〜5年以上」（54件、85万円）がほとんどです。年数の対象はPython・Web開発で、AIの経験は年数なしで求められることが多くなっています。「未経験可」と書かれた案件はありませんでした。

フルリモートのAI案件はある？週3日の案件は？

フルリモートは56件（17.7%）、一部リモートを含めると52.7%の案件でリモートができます。MLOps・AI基盤の案件はフルリモートが31.1%と多めです。稼働率は1件を除いて100%（週5日）で、週3日の案件はほぼありません。

AIの資格は必要？

募集条件に資格名を書いた案件は317件のうち0件でした。条件の大半は「Pythonでの開発経験」「生成AI・RAGを使ったアプリの開発経験」のような実務経験です。G検定・E資格・クラウドの機械学習資格は、知識の範囲を伝える補足として使えます。

AIエンジニアで年収1,000万円（売上）を超えるには？

12か月で売上1,000万円を超えるには月84万円以上が目安で、単価が書かれた246件のうち78件（31.7%）が当てはまります。多いのは、MLOps・AI基盤、AI導入のPM・コンサル、PL（リーダー）、PythonとTypeScriptの両方を使うフルスタックの案件です。

まとめ

AIエンジニアのフリーランス単価の中央値は月70万円。月91万円以上は20.7%で、案件全体（8%）の約2.6倍（2026年11月13日時点）
役割別の中央値は、MLOps・AI基盤85万円、AI導入のPM・コンサル78万円、LLM・生成AIアプリ開発70万円、機械学習・データ分析61万円
6割近くはLLMを業務システムに組み込む仕事。PyTorch・TensorFlowを書いた案件は各4件と少ない
Pythonだけの案件は70万円、PythonとTypeScriptの両方は90万円。クラウドはAzure 83.5万円・GCP 75.5万円・AWS 70万円
必須の年数は「3年以上」「4〜5年以上」が中心。資格を条件にする案件はなく、必須スキル欄にAIの経験がない案件も4割ある

案件ページの単価は日々変わります。最新の件数・単価分布は機械学習・AIの案件一覧とLLMの案件一覧で確認できます。案件の検索は会員登録なしででき、応募（エントリー）には無料の会員登録（最短2項目・10秒）が必要です。言語・単価・リモートの希望を画面右下のコスモくんに伝えると、条件に合う案件を案内します。

コスモくんコスモくんヒントLLMやKubernetesの案件から、AIの基盤づくりに入れる案件を探してみてね！